Un guide sélectionné sur la littératie algorithmique pour les médiateurs numériques et les travailleurs de l'inclusion. Parcourez les ressources pour mieux comprendre les algorithmes et mieux accompagner les citoyens qui les rencontrent au quotidien.
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L'IA n'est pas magique — c'est un ensemble de techniques statistiques de reconnaissance de motifs qui fonctionnent bien dans des domaines précis mais échouent...
En savoir plus →L'IA est déjà ancrée dans le quotidien néerlandais — des algorithmes municipaux aux outils de mise en relation d'emploi — et en comprendre les bases aide à voir...
En savoir plus →La littératie en IA ne consiste pas à savoir coder — il s'agit de savoir poser de bonnes questions, tester des hypothèses et animer un débat éclairé. C'est...
En savoir plus →Un modèle d'IA est entièrement défini par ce que vous lui montrez — changez les données d'entraînement et vous changez complètement son comportement. Il n'y a...
En savoir plus →L'IA générative, c'est « des modèles jusqu'au bout » : chaque modèle repose sur un jeu de données qui est lui-même le produit de modèles antérieurs, de choix de...
En savoir plus →Chaque interaction d'IA sans effort repose sur un système d'extraction minière, de fabrication, de travail et de données à l'échelle planétaire. La commodité...
En savoir plus →Le bien-être numérique et la vie privée ne sont pas du tout ou rien — de petites actions concrètes s'additionnent, et connaître ses options est le premier pas.
En savoir plus →Les plateformes entretiennent une double illusion — convaincre les consommateurs que tout est automatisé, et convaincre les travailleurs que leurs tâches ne...
En savoir plus →Vous n'êtes pas seul·e — il existe une communauté nationale de personnes qui font exactement votre métier et partagent outils, questions et expérience. S'y...
En savoir plus →Votre formation professionnelle et vos outils officiels sont réunis au même endroit — savoir où ils se trouvent et les utiliser systématiquement est en soi une...
En savoir plus →Le droit de la protection des données (RGPD) est l'un des outils les plus puissants dont disposent vos publics — mais seulement s'ils savent qu'il existe et...
En savoir plus →Certaines des décisions algorithmiques les plus lourdes de conséquences en France sont prises par des institutions publiques à l'égard des citoyens les plus...
En savoir plus →La transformation numérique n'est pas qu'un processus technique — c'est un processus social et politique avec des gagnants et des perdants, et il touche des...
En savoir plus →Les citoyens ont des droits concrets et opposables quand des algorithmes prennent des décisions lourdes de conséquences à leur sujet — dont le droit à...
En savoir plus →Les choix technologiques dans les services publics sont des choix de valeurs — et ces valeurs peuvent et doivent être débattues démocratiquement, et non...
En savoir plus →L'IA est une technologie de système — comme l'électricité ou internet — ce qui signifie que ses effets ne sont pas circonscrits mais imprègnent tout. Cela exige...
En savoir plus →L'autorité néerlandaise de protection des données a le pouvoir d'enquêter sur les systèmes algorithmiques et de les sanctionner — et elle l'exerce activement....
En savoir plus →La transparence est une condition nécessaire mais non suffisante de la responsabilité — le registre rend les algorithmes visibles, mais la visibilité ne compte...
En savoir plus →Les citoyens néerlandais ont des droits numériques régulièrement violés ou ignorés — savoir quels sont ces droits, et à quoi ressemblent les violations, fait de...
En savoir plus →La vie numérique néerlandaise a ses dynamiques propres — entreprises néerlandaises, systèmes de l'État néerlandais, contexte juridique néerlandais — et...
En savoir plus →Le management algorithmique n'est pas un outil technique neutre — il renforce systématiquement le pouvoir de l'employeur tout en le masquant derrière la fiction...
En savoir plus →Vous ne pouvez pas aider vos publics à améliorer leurs compétences numériques sans d'abord cartographier honnêtement vos propres lacunes. Pix rend cet audit...
En savoir plus →Les algorithmes de recommandation ne reflètent pas seulement vos intérêts — ils les façonnent activement, créant des boucles de rétroaction qui renforcent les...
En savoir plus →Un biais n'a pas besoin d'être intentionnel pour être nuisible — un algorithme entraîné sur des données historiques biaisées reproduit et amplifie ce biais...
En savoir plus →Les systèmes de reconnaissance faciale encodent des biais culturels et historiques dans des fonctions mathématiques — ce qui compte comme « normal » est...
En savoir plus →Littératie numérique et médiatique sont indissociables — comprendre l'IA fait partie de comprendre comment les médias façonnent notre environnement...
En savoir plus →La fracture numérique n'est pas qu'une question d'accès — c'est le pouvoir de comprendre, de critiquer et de façonner l'environnement numérique dans lequel on...
En savoir plus →L'IA n'existe pas dans le vide — chaque secteur a ses propres dynamiques, risques et opportunités d'IA. Un médiateur qui comprend l'IA en santé est mieux placé...
En savoir plus →L'IA générative représente un changement qualitatif par rapport à l'IA antérieure — elle produit du contenu d'apparence originale plutôt que de simplement...
En savoir plus →Des idées académiques complexes sur l'IA peuvent être expliquées clairement en 15 minutes par quelqu'un qui les maîtrise vraiment — et comprendre le cadrage...
En savoir plus →Les mathématiques derrière l'IA ne sont pas hors de portée des non-spécialistes — avec une bonne visualisation et une bonne pédagogie, les idées clés deviennent...
En savoir plus →Une réponse de chatbot n'est pas sans poids : derrière elle se trouve une longue chaîne matérielle d'extraction minière, de fabrication, d'énergie et de travail...
En savoir plus →Un grand modèle de langage n'est pas un outil isolé mais un nœud dans une toile de dépendances écologiques et sociales. Regarder les « écologies » autour d'un...
En savoir plus →La littératie de l'IA peut partir de la convivialité plutôt que de l'expertise : s'asseoir ensemble pour discuter de l'IA abaisse la barrière et rend le sujet...
En savoir plus →Les images que nous utilisons pour parler de l'IA façonnent la manière dont les gens la conçoivent : les clichés robot-et-cerveau-bleu la font paraître magique...
En savoir plus →Un outil d'IA générative est la partie visible d'un vaste territoire d'extraction de ressources, de travail et d'infrastructures. Cartographier ce territoire...
En savoir plus →Les choix technologiques sont des choix de conception — et les choix de conception peuvent toujours être faits autrement si l'on choisit d'autres valeurs.
En savoir plus →Le développement de l'IA est une course géopolitique aux conséquences profondes pour la démocratie, la souveraineté et la dignité humaine — pas seulement une...
En savoir plus →Le « comportement suspect » n'est pas quelque chose qu'une caméra détecte objectivement — c'est une catégorie définie par des annotateurs humains sous-payés qui...
En savoir plus →Les algorithmes intégrés aux services publics (écoles, prestations, justice) encodent des choix politiques présentés comme une neutralité technique — les nommer...
En savoir plus →L'impact réel d'un algorithme public est rarement celui qu'avaient prévu ses concepteurs ; il ne devient visible que lorsque les différentes personnes qu'il...
En savoir plus →Une institution peut décider démocratiquement de sa manière de vivre avec l'IA générative : plutôt que d'imposer une politique descendante, elle peut réunir les...
En savoir plus →Les questions les plus importantes sur un système d'IA se posent avant le déploiement, pas après : un auto-diagnostic structuré oblige une organisation à nommer...
En savoir plus →Certains des algorithmes aux plus forts enjeux relèvent de la santé publique, et ils encodent des arbitrages de valeurs explicites — entre équité, efficacité et...
En savoir plus →Internet n'est pas obligé de fonctionner comme l'a bâti la Big Tech — les institutions publiques peuvent choisir d'autres valeurs et d'autres outils.
En savoir plus →Les droits numériques sont des droits politiques — ils exigent un plaidoyer collectif organisé pour être défendus, et comprendre le paysage politique européen...
En savoir plus →Les personnes qui construisent l'IA ne forment pas un bloc — il existe une vaste communauté active, dans et autour de la tech, qui œuvre pour des résultats plus...
En savoir plus →Il existe de vraies alternatives fonctionnelles aux outils Big Tech — les choisir est un acte politique, pas seulement une préférence technique.
En savoir plus →Suivre la régulation tech fait partie du métier — et un journalisme indépendant et sans publicité est plus fiable que les communiqués des entreprises tech.
En savoir plus →La prise de décision automatisée se répand vite dans les services publics européens — connaître le paysage aide à anticiper ce que vos publics rencontreront...
En savoir plus →Les algorithmes peuvent être enquêtés — ils laissent des traces, produisent des motifs et peuvent être testés. Le journalisme et la civic tech peuvent les...
En savoir plus →Les grandes idées sur la technologie deviennent accessibles lorsqu'elles sont racontées à travers des histoires humaines — et Tegenlicht le fait mieux que...
En savoir plus →La plupart des « solutions » d'IA sont des solutions en quête de problème — et le cycle de hype sert les intérêts des investisseurs, pas des usagers.
En savoir plus →L'attitude du public envers l'IA est plus nuancée et plus inquiète que ne l'admettent les entreprises tech — et ces inquiétudes sont ancrées dans des préjudices...
En savoir plus →Le biais de l'IA n'est pas un problème technique abstrait — il cause un préjudice concret à des personnes précises, de façon disproportionnée à celles déjà...
En savoir plus →Les règles de la vie numérique n'ont pas à être édictées par des experts : les personnes touchées par l'exclusion numérique peuvent rédiger collectivement leurs...
En savoir plus →La gouvernance des données est une série de choix concrets aux conséquences réelles — et les arbitrages entre confort, vie privée et sécurité deviennent...
En savoir plus →Les droits à la protection des données sont un outil de pouvoir, pas seulement de vie privée : en demandant et en mettant en commun les données que les...
En savoir plus →Concevoir un système d'IA exige toujours d'encoder des choix moraux — et ces choix ne sont pas universels, ils varient selon la culture, le contexte et les...
En savoir plus →Les systèmes opaques de management algorithmique peuvent être tenus de rendre des comptes depuis l'extérieur : lorsque les travailleurs soumis à un système...
En savoir plus →La « vérité terrain » dont un modèle apprend est un jugement humain, pas un fait de nature. Lorsque la communauté concernée étiquette les données, elle détient...
En savoir plus →Le management algorithmique ne change pas seulement la paie — il reconfigure l'identité, la solidarité et la conscience politique. Les travailleurs qui...
En savoir plus →Lorsque les plateformes gardent opaque le lien entre le prix des courses et la rémunération, mettre en commun les données des chauffeurs est le seul moyen de...
En savoir plus →Un changement d'algorithme de rémunération n'est jamais neutre : il redistribue les revenus et reconfigure l'autonomie et le bien-être des travailleurs, souvent...
En savoir plus →Les questions éthiques soulevées par l'IA ne sont pas nouvelles — elles rejoignent des débats philosophiques anciens sur le pouvoir, l'autonomie et ce que nous...
En savoir plus →Les plateformes de réseaux sociaux ne sont pas des outils neutres — ce sont des machines à maximiser l'engagement qui remodèlent les comportements à grande...
En savoir plus →Le boom actuel de l'IA est largement porté par la spéculation financière, pas par une utilité réelle — et le comprendre aide à calibrer vos propres conseils sur...
En savoir plus →La recommandation est éditoriale : en décidant ce qu'il montre à des centaines de millions de personnes, un algorithme façonne l'attention publique — et ce...
En savoir plus →L'éthique de la tech n'est pas abstraite — c'est une série de choix concrets faits par de vraies personnes, et ces choix peuvent être contestés et modifiés....
En savoir plus →Différents systèmes d'IA font différents choix — ils ne sont pas interchangeables, et les comparer révèle les valeurs et les contraintes intégrées à chacun.
En savoir plus →La compétence numérique est un ensemble structuré et apprenable de savoir-faire — pas une qualité vague qu'on aurait ou non. Connaître le cadre aide à...
En savoir plus →Les réseaux de neurones ne sont pas magiques — ce sont des fonctions dérivables qui minimisent l'erreur de prédiction par de nombreux petits ajustements. Une...
En savoir plus →Les algorithmes de recommandation sont des problèmes d'optimisation — et ce pour quoi ils optimisent (l'engagement, pas la vérité ni le bien-être) est un choix...
En savoir plus →Les risques les plus dangereux de l'IA ne relèvent pas de la science-fiction — ce sont des propriétés techniques des systèmes actuels (désalignement, tromperie,...
En savoir plus →Les réseaux de neurones n'ont pas à être totalement incontrôlables : dans des cadres contraints, leur comportement peut être analysé formellement et leur...
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