Spotting Toxic Clouds (IJmondCAM)

Wat kan ik leren?

Een gemeenschapsproject van Waag en onderzoeker Yen-Chia Hsu waarin bewoners van de IJmond meedoen aan het labelen van data — bepalen wat als een verdachte rookwolk telt — om de trainingsdataset voor een monitoringsmodel op te bouwen, waardoor mensen directe invloed krijgen op de keuzes die het model maakt.

Kerninzicht

De "ground truth" waarvan een model leert is een menselijke beoordeling, geen natuurfeit. Wanneer de betrokken gemeenschap de data labelt, heeft zij macht over wat het systeem ziet en signaleert — een praktische demonstratie van waar bias binnensluipt en hoe die gestuurd kan worden.

Hoe gebruik je het in je dagelijks werk

Een tastbaar, lokaal voorbeeld van burgers die een AI-systeem vormgeven in plaats van er alleen aan onderworpen te zijn, nuttig om te demystificeren hoe trainingsdata en labelen werken.

• Gebruik IJmondCAM om cliënten in concrete Nederlandse termen uit te leggen dat iemand bepaalt wat een AI leert herkennen — en dat zij dat kunnen zijn.
• Put uit de labelactiviteit om te laten zien hoe datasets worden gebouwd en waarom het uitmaakt wie de data labelt voor de eerlijkheid.