FairFare

Qu'est-ce que je peux apprendre ?

Une étude pilote, basée à Princeton et financée par la Fondation Mozilla, qui aide les chauffeurs VTC, les organisateurs et les responsables politiques à comprendre le secteur en collectant des données tarifaires. Les chauffeurs relient leurs données de travail de façon sécurisée et anonyme pour révéler la décomposition moyenne des courses et l'évolution de la rémunération dans le temps dans plusieurs États américains.

Idée clé

Lorsque les plateformes gardent opaque le lien entre le prix des courses et la rémunération, mettre en commun les données des chauffeurs est le seul moyen de voir ce que l'algorithme fait réellement aux salaires — transformant des expériences individuelles éparses en preuves.

Comment l'utiliser au quotidien

Un exemple de la façon dont la mise en commun de données personnelles de plateforme révèle des schémas invisibles pour un travailleur isolé, utile pour expliquer la rémunération algorithmique aux publics du travail de plateforme.

• Utilisez FairFare pour montrer à un livreur ou un chauffeur VTC pourquoi sa rémunération paraît imprévisible et comment des données collectives peuvent en révéler le schéma.
• Citez le projet pour discuter du type de preuves nécessaires pour contester le management algorithmique.